步骤6中，将省市与模拟占比数据制作成饼图，添加数据标签，与雷达图结合。在步骤7中，将南丁格尔玫瑰图与饼图重叠，通过调整填充色使两者协调。最后，步骤8对图表进行美化，调整系列填充色，利用XY Chart Labels工具优化数据标签显示，使整体效果更加美观。
图表重叠与协调：将南丁格尔玫瑰图与饼图重叠，通过调整填充色使两者协调。美化图表：调整系列填充色，利用XY Chart Labels工具优化数据标签显示，使整体效果更加美观。通过以上步骤，可以制作出一张既专业又惊艳的南丁格尔玫瑰图，用于有效地展示和分析数据。
在克里米亚战争中，南丁格尔发现战地医院卫生条件恶劣导致士兵死亡，她研究了伤员死亡与卫生环境的关系，设计了生动有趣的南丁格尔玫瑰图，通过图表展示部队医院季节性死亡率，她称之为“鸡冠花图”。
南丁格尔玫瑰图适合的数据列表包括一个分类数据字段和一个连续数据字段。分类数据映射到图表的分类轴，连续数据映射到半径轴的高度，同时，颜色可以增强分类的区分度。此类图表适合的数据条数通常不超过30条。
Excel图表中的南丁格尔玫瑰图详解南丁格尔玫瑰图，又名鸡冠花图或极坐标区域图，起源于南丁格尔在克里米亚战争期间对士兵伤亡情况的独特分析方式。[1]它的核心功能在于直观对比各类别的数值，类似于柱形图的变形，但以极坐标轴展示，便于观察数据间的相对比例。
南丁格尔玫瑰图，又称鸡冠花图或极坐标区域图，是南丁格尔在克里米亚战争期间提交的一份关于士兵死伤的报告时发明的一种图表。南丁格尔玫瑰图主要用于对比不同类别的数值，可以看作是变形后的柱形图，但它以极坐标为轴进行展示。
〖A〗、动态图通过时间轴展示数据的变化趋势，其制作步骤包括：将时间（如年份）添加到动态图的时间轴中。根据时间轴调整图表参数，如颜色、大小等，以反映随时间变化的数据模式。通过互动功能，如滚动时间轴或筛选数据，增强数据探索的交互性。
〖B〗、在使用Power BI进行数据分析时，如果希望直观地展示数据的同比情况，可以借助Excel中的图表工具来实现。首先，在Excel中打开需要分析的数据集，然后转到“插入”菜单，点击“图表”选项。在弹出的对话框中，选择折线图作为图表类型。接下来，按照系统提示完成四个步骤的操作，即可快速生成相应的图表。
〖C〗、要展示饼图中的百分比信息，我们可以通过DataEase这一开源可视化分析工具实现。首先，在图表设置中选择Echarts作为当前饼图的图表库。进入样式编辑页面后，点击内容格式旁边的设置图标，以查看并调整内容格式配置。根据提示，将内容格式设置为{d}%。这样，DataEase将自动计算并显示每个扇形所对应的百分比值。
〖D〗、在大数据可视化领域，选择清晰简洁的图表同时追求科技炫酷感，是BI专业人士的双重追求。在此背景下，流向地图成为大数据图表中不可或缺的一部分，尤其在处理特定数据时显得尤为重要。接下来，以物流运送量分析的流向地图为例，我们将逐步演示如何在BI工具中实现数据可视化以地图形式呈现。首先，导入物流运量数据。
〖E〗、地图展示数据在地理位置上的分布，通过调整对应字段的数据类型至地理类型，实现数据与地图标注的结合，去除无关因素，聚焦关键信息。布局设计在仪表板中组合显示多个图表，选择16：9比例，调至1600*900显示大小，优化视觉体验。
John Snow的霍乱疫情图18世纪50年代，John Snow 绘制的一张位置图，图中标示出了得霍乱疫情的人的所在位置，并通过该图表找到了霍乱疫情源头所在。 Henry Hubbard的元素周期表Henry Hubbard的元素周期表，就是对已知化学元素的可视化呈现。
虽然信息设计总是与计算机科学和信息技术联系在一起，但就信息设计本身也尤其历史根源可循，早期的信息设计请看下面给出的例子：18世纪50年代，John Snow绘制的一张位置图，图中标示出了得霍乱疫情的人的所在位置，并通过该图表找到了霍乱疫情源头所在。
因此，Snow医生决定采取行动，移除了Broad Street水泵的把手。这一举措最终证明了其有效性，霍乱疫情得到了控制。Snow医生的工作被认为是一项经典的原因： 他利用数据可视化方法解决了当时医学界无法解释的霍乱问题。 他的图表设计简单明了，通过横线代表死亡人数，直观地展示了数据。
蝴蝶图在展示多维数据差异对比方面具有重要意义。通过使用基本条形图、气泡图元素设计不同类型的蝴蝶图，可以应对各类复杂的业务场景信息表达。生活中很多场景可以通过一张图表高效沟通，关键在于利用好基本图形元素组合设计出更加高阶复杂的信息图来传递信息。
首先，对于单组条形图的商务设计，除了基础的插入图表操作外，我们可以通过优化标题字体、图形排列、大小、标签、网格线等元素，让图表的整体观感更加突出。对比默认的条形图，经过优化后的大气美观，更能吸引商务场合的关注。
随便找个网站，拔下来一份最新的疫情数据 点击开始制作图表--- 创建图表 --- 选择地图---标准中国地图 数据编辑--- 导入excel。即可将我们准备的疫情数据导入 4，调整颜色 通过参数调整。在值域中通过修改值域范围和控制器颜色。可以简单的做出一个还不错的图表。
罗孚最终利用GitHub上找到的疫情小区分布地图API与百度地图API进行整合，成功制作出了这份疫情场所分布地图。地图拥有多种功能，包括显示疫情小区位置、提供疫情小区详情、显示省市位置、自定位和地图查询等。为了优化地图显示效果和加载速度，罗孚在源码中进行了多处修改和调整。
首先，打开手机上的微信，滑动到小程序界面，输入疫况进行搜索。进入疫况小程序后，你可以看到红色感叹号标记的有疫情记录的地区和感染者曾活动过的地点。其次，使用百度地图，进入搜索框，输入你关心的地区名称，地图会展示该地区的疫情信息。点击城市选项，还可以切换到其他城市的肺炎疫情分布情况。
首先，打开高德地图应用，在首页下方或最上方找到【搜索框】，输入【疫情地图】，点击【搜索】，即可直接跳转至疫情地图页面。在疫情地图的顶部，可以查看到所有数据的获取和更新时间。在地图中，可以看到所在城市的疫情场所分布情况。同时，通过左侧的疫情场所新增时间及对应颜色图标，可以区分不同的疫情场所。
〖A〗、首先，打开高德地图应用，在首页下方或最上方找到【搜索框】，输入【疫情地图】，点击【搜索】，即可直接跳转至疫情地图页面。在疫情地图的顶部，可以查看到所有数据的获取和更新时间。在地图中，可以看到所在城市的疫情场所分布情况。同时，通过左侧的疫情场所新增时间及对应颜色图标，可以区分不同的疫情场所。
〖A〗、考勤表： 精确到秒的员工考勤表：能够详细记录每位员工的签到和签退时间，精确到秒，方便行政人员统计迟到、早退情况。物品领用表： 井然有序的物品领用记录：记录物品的领用情况，包括领用人、领用时间、领用物品及数量等，有助于控制库存，避免浪费。
〖B〗、精确到秒的员工考勤表 - 让迟到早退无所遁形。 生日提醒的日历 - 细心关怀，温暖人心。 防疫进出登记的实时监控 - 保障安全，人人有责。 疫情防控登记表 - 数据先行，快速响应。 井然有序的物品领用记录 - 控制库存，避免浪费。 来访者追踪表 - 疫情期间，细节决定成败。
〖C〗、问题一：新成立的公司，行政部要做哪些表格，谢谢啦 公司的规模也决定了一些表格表单的应用，但至少要有考勤表、出差登记表、出差申请表、请假单、调休单、办公用品易耗品领用表、设备使用记录表、公司档案整理表、办公用品购买清单表等最基本的表格，当然如果规模比较大的话就需要更细化了。
〖D〗、行政文员：可以给行政面试人员制作一份简单的考勤模板。标题可以写：“XX公司X月份员工考勤记录”。A2行的标签：序号；姓名；部门；应出勤天数；实际出勤天数。请假天数；请假事由；备注。列号只要把A列的序号拉几行出来就行。如图：生产文员：制作一份生产文员统计报表。
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