经典案例库|数据新闻案例集合大放送!

经典数据新闻案例集合如下：新冠疫情数据新闻 新华社《3D新闻 | 了解新冠病毒》：利用3D交互模型直观展示病毒结构与传播方式，增强科普效果。 回形针《关于新冠肺炎的一切》：通过动态视频和3D模型生动展示病毒知识，使内容易于理解。

澎客工坊《自杀干预在中国》：聚焦自杀干预行动，以数据新闻形式展现。 一本神经论《数读舆情 | “仝卓应届生造假”事件》：运用数据可视化，全面分析舆情事件。 美国南加州公共广播电台《困》（STUCK）：以在线新闻和音频叙事形式，揭露房产市场底层状况。

数据可视化案例与工具大放送 财政数据可视化大集合 233个财政数据可视化作品大集合，出自开放知识基金政策和研究方向的负责人Jonathan Gray之手，他目前正在做财政数据可视化有关的研究。他将全球好的财政数据可视化作品收集在一起，并在谷歌表格上发布共享。

林彪问的三个问题其实就是根据自己的数据库做的对比、细分、溯源。我们很多人把数据分析完全交给机器了，忘了我们自己的大脑也是一台紧密的数据分析机器。数据的积累、数据的挖掘，分析、归纳、整理，是数据分析师所必须俱备的基本素养，没有它，你永远是匹夫之勇。

●案例：马航MH370航班失踪事件【刊播时间】2014年3月8日起【“新闻”】马航MH370客机失联事件发生后，由于权威信息源缺位，从中央媒体到各地媒体信息乱飞，让人莫衷一是。

资源整合案例篇1 王明，是一所重点大学的大三学生，一个偶然的机会，青山老师与王明认识了。王明很渴望赚钱，但受于能力、年纪、 经验 所限，尝试过很多次后都失败了。 这一次，王明看上了学校里的新建的食堂四楼的一块空旷的大厅。这个大厅旁边是一个隶属于学校的高档餐厅。高档餐厅的生意一直很一般。

2020年地球上每天吃了多少粮食?

在2020年，地球上每天的粮食消耗量大约为70万吨。这一数据是基于全国每天大约消耗14亿斤粮食换算得出，相当于7亿公斤。 2019年我国粮食产量及库存情况 2019年，中国的粮食总产量达到了66384万吨（即13277亿斤）。与2018年相比，产量增加了595万吨（即119亿斤），增长率为0.9%，创下历史新高。

全国一天大概消耗14亿斤粮食，也就是7亿公斤，也就是70万吨粮食。因此，可以看出来，全国14亿人，一天大概能够消耗70万吨左右的粮食。库存能够撑很长时间 2019年我国粮食总产量达到了13277亿斤，也就是66384万吨，比2018年增加119亿斤，也就是595万吨，增长0.9%，创历史最高水平。

按照每人每天0.8斤的平均消耗量计算，中国13亿人口每天所需的粮食总量为52万吨。 数据显示，中国大陆目前人口超过13亿，每天城乡食品消费总额超过30亿元。 每天消费的粮食超过80万吨，这一数字相当于一个大型粮食生产基地全年产量。

哈佛营养学家估计，美国若将肉类食品削减10%，可节省足够的谷物供6千万人食用。若北美每人每星期吃一顿素食，节省的粮食每年可养活1600万人。世界粮食消费量的45%用于喂养牲畜，发达国家这个比例是2/3，美国粮食消费量的70%用于喂养牲畜。三十年前，美国每年人均食肉量为50磅，而1998年达到280磅。

增长，这表明人均粮食产量一直在稳步增长（1990年是每人每天2619卡路里）。考虑到这一时期地球人口增长了约20亿人，所以生力率的增长尤为引人注 目。最重要的是，每人每天的卡路里数告诉我们，地球上有足够的粮食供我们所有人食用。最终，这5个数字告诉我们，饥饿是可以解决的问题。

第一个.如果一切照旧，人们没有任何改变，即 历史 增长趋势没有变化，到 2072 年地球上的增长极限将变得明显，导致“人口和工业能力突然且无法控制的下降”。

全国各城市感染高峰期进度怎么查

要查询全国各城市感染高峰期进度，可以通过以下几种方式：访问官方网站：国家卫生健康委员会：该网站会发布最新的疫情数据，包括感染人数和疫情趋势图，通过这些数据可以大致了解各城市感染高峰期的进展情况。各地卫生健康委员会：同样会提供本地详细的疫情数据，有助于了解特定城市的疫情状况。

要查询全国各城市感染高峰期，可以通过以下几种方式：访问官方网站：国家卫生健康委员会或各地卫生部门网站：这些网站会发布最新的疫情信息，包括各城市的感染高峰期数据。

要查看全国高峰期感染疫情的人数进度，可以通过以下渠道获取相关信息：国家卫生健康委员会官方网站：该网站会发布最新的疫情数据，包括累计确诊、现有确诊、治愈和死亡人数等，还会定期发布疫情报告，提供地区分布和疫情趋势的详细分析。

在哪能看疫情实时数据

高德地图显示疫情区并查看实时疫情地图的方法如下： 启动高德地图- 打开高德地图应用，进入主界面。 查询疫情地图- 在主界面找到放大镜图标（搜索功能入口）。- 在搜索框中输入关键词“疫情地图”。- 高德地图会迅速响应，并引导用户进入专门为疫情信息设计的专题地图。

明确答案：疫情实时数据可以在多个官方平台查看。比如，可以访问国家卫生健康委员会官网、各地政府官网、疫情防控指挥中心官网以及多个专业的数据统计分析平台。详细解释： 国家卫生健康委员会官网：作为国家级的卫生健康管理部门，会实时更新全国范围内的疫情数据。

在粤省事小程序的主界面中，找到并点击“专区”选项。在专区列表中，选择并点击“疫情防控专区”。查看广东疫情详情：在疫情防控专区页面，向下滑动，找到并点击“查看广东详情”的链接或按钮。

查看实时疫情信息： 打开抖音电脑版：确保已经下载并安装好抖音电脑版客户端。 进入“抗疫”频道：在抖音电脑版的最左侧找到并点击“抗疫”分类频道。

大连本轮疫情中的新冠病毒来自哪里?

从时间上判断，病毒一定是来自外界。通过大数据分析，大连疫情与北京疫情之间没有确切的联系。此外，通过大数据分析，没有迹象表明进口病例与大连有明确联系。它更有可能从海外进口，被污染的海产品也更有可能进口。吴尊友介绍，北京疫情与大连疫情的相似性与海产品加工和销售有关。

主要的原因就是来自国外的海鲜和冷冻食品都可能附带着新冠病毒。这次大连疫情传播源被证实来自国外，而最先被发现的感染疫情的人，也是在运输冷链食品的过程中被感染。这并不是第一次，在去年7月中旬的时候也有过这样的案例。不少网友讨论说冷链食品是最容易传播的途径。下面来谈一谈我的看法。

截止2020年12月30日24时，大连市累计报告新冠病毒确认41例，正在实施医学观察的本地无症状感染者28例。据大连市疫情防控新闻发布会通报称，根据国家和大连市基因测序结果分析，此次大连市疫情传播源来自于国外，与22疫情基因序列不同源，没有关联性。

据了解首发病例是来自于某市的定点冷库，冷库员工确诊，再就是食品公司的员工确诊，紧接着就出现在高校食堂，出现了学生和老师确诊。还有大连作为一个冷链水产品中转站、最大的水产品进口港口，冷库规模庞大，所以此次感染者8天持续增加。

根据确诊病例的相关信息，我们可以发现本轮的疫情，首例确诊病例来源于冷库 ，由于大连这座城市靠近海边他的海鲜加工产品是非常的多的。

网上那些漂亮的图表是怎么做出来的?

这些精美的图表并非单纯通过数据可视化工具生成，而是由专业设计团队精心打造。在制作图表前，明确目的至关重要。以职场人士的需求为例，往往基于业务层面，此时简道云、图表秀、Echart 等工具便能大显身手。简道云作为一款在线数据收集分析与可视化展示工具，帮助用户轻松制作数据可视化图表，无需复杂Excel操作。

选中数据区域——点击插入——选择所需图表类型，然后进入图表美化。点击图表工具——格式——垂直（值）轴——设置所选内容格式。垂直（值）轴：设置坐标轴格式——坐标轴选项。

要制作盈亏图表，首先打开Excel工作表，选择包含盈亏数据的单元格区域。然后，点击“插入”选项卡，在“图表”区域中选择“迷你图表”。接下来，从弹出的迷你图表类型列表中，选择一个适合展示盈亏情况的图表类型，比如柱形图或折线图。选择后，Excel会自动在所选单元格区域下方生成迷你图表。

准备工具和数据 工具准备：确保你拥有Excel工具，如Excel 2019等，并在合适的操作系统环境下进行安装。 数据准备：在Excel中创建一个空白的工作表，并输入相关数据作为图表的数据基础。 选择图表类型 进入Excel的数据编辑模式，选择“插入”选项卡。

数据汇报不再局限于单调的Excel，如何制作出既直观又美观的图表？本文将为你揭示几个关键步骤。首先，柱状图、折线图和饼图是工作中常见的三种图表，柱状图适合小数据对比，但面对大数据时易混淆；折线图适合展示趋势变化，尤其适合大数据集；饼图则用于展现占比，但不适合展示趋势。