流行曲线常采用什么统计图来制作

流行曲线的制作通常采用折线图。流行曲线，也称为时间序列图，它以时间间隔为横坐标，以发生病例数为纵坐标，将病例随时间分布的情况绘制成折线图，这样形成的曲线可以清晰地展示疾病的传播趋势和流行特征。

直方图。流行曲线，又称流行图，是以适当的时间间隔为横坐标，以发生的病例数为纵坐标，可将病例发生的时间分布绘成直方图，称流行曲线或流行线图。流行图能提供大量有关流行的信息，包括：疾病的潜伏期、可疑暴露日期、暴发类型、流行发展趋势等。

是表明病例发病时间的分布的曲线图。流行曲线是表明病例发病时间的分布的曲线图。以横坐标为时间尺度，纵坐标为病例数，把各单位时间内（小时、日、周、月或年）发生的病例数标记在相应的位置上，可构成直方图或线图，称为流行曲线。

技术成熟度曲线又称炒作周期、光环曲线，是对每一项新技术或其他创新所产生的共同模式的图形描述。它描述了创新的典型进程，从过度热情到一段时间的幻灭，最终理解创新在市场或领域的相关性和作用。该曲线由全球知名的咨询公司（全球第一家信息技术研究和分析的公司）高德纳Gartner Group在1995年提出。

晶数据|全国疫情曲线会说话,可读出4点发现

〖A〗、截至1月31日24时，全国累计报告确诊新冠肺炎病例11791例，在1月的最后一天突破了10000的关口。在此节点，晶报APP对全国的疫情数字做了梳理，发现庞杂的数字曲线会说话（本文数据全部据卫健委发布）：●确诊病例日增千计，仍需高度警惕 猛一看走势仍不乐观，31日的日新增确诊病例2102例。

〖B〗、钟南山是著名呼吸病学专家，中国抗击非典型肺炎的领军人物，是当代伟大的医学家之一。

〖C〗、为了让同学们科学的认识疫情，以坦然的心态面对这场没有硝烟的战争，戴老师在班上举行了一次讨论会，要大家就“非典”这个问题发表看法。 讨论会开始了。

〖D〗、两会热点提案四：允许每周1-2天远程办公3月3日，全国人大代表，惠州市委常委、宣传部部长黄细花提交《关于推广“3+2”混合办公模式的建议》，提出允许员工每周三和周五选择1-2天远程办公，该公司实践发现，员工工作效率不仅没受到影响，员工满意度还大幅度提升。

〖E〗、如果你是医生，你会建议他应该是在一个正常的饮食习惯，我们吃的食物（S）。 27。清理实验室的实验性药物，被发现失踪无色的溶液瓶标签，只知道他们是试剂Na2CO3溶液和BaCl2溶液试验已经确定（写化学式或名称识别）两种化学方法：（1），（2）。 28。

〖F〗、饮食口味变清淡了 我觉得吃辣这个跟个人口味儿有很大关系啊。我以前吃东西的话，就无辣不欢啊。像吃面，就爱放辣椒油，这样吃起来才香。现在呢，总是不忘说一句，不要辣或少放辣。吃火锅呢，之前也是首选辣锅，这样涮着吃，才叫吃火锅好嘛。

疫情高峰期几号到几号

〖A〗、山东疫情的高峰期发生在2022年12月15日至20日之间，这一时间段是疫情发展的顶峰。 山东省，简称“鲁”，省会济南，位于中国东部沿海地区，介于北纬34°29′至38°201′，东经114°45′至122°43′之间。

〖B〗、在节目中，吴尊友列出了两张图片。左图为临床症状发病时间统计图，右图为诊断报告日流行曲线图。在这两张照片中，疫情高峰期是7月24日。吴尊友分析说，这说明大连疫情发现较早，很多病例没有临床症状。这说明大连疫情规模已经基本锁定，预计不会有更大的病例。

〖C〗、是的，部分人口密度大、人员流动性大的地区，其达峰时间可能比预测的时间提前。例如合肥市，经预测可能会在25-26日左右达到高峰。通过小样本抽样调查显示，目前农村地区的感染率仍低于城市地区，农村地区达峰的时间会晚于城市地区，但也不会推迟很久，有很大的可能会紧随城区之后进入发病高峰。

AD—AS模型疫情对中国经济产生冲击的原因及其作用机理

直观上来讲，在新冠疫情期间，工厂的生产停滞了，同时物价也没有上涨。同时新冠对于经济的AS-AD冲击，是可以通过激进的货币政策来抵消的。当然也有很多经济学家反对政府的干预，比如芝加哥学派，也称为淡水学派。

首先从理论上说明总需求——总供给模型是如何反应价格和国民收入的关系的，然后分析总需求曲线和总供给曲线的变动对价格的影响，进而分析引起变动的原因。

宏观要点就么多，IS-LM、蒙代尔弗莱明模型、AD-AS、索洛模型。一般大题就在这里，尤其是索洛模型初试复试都爱考。据专业课130的学长说他把曼昆的课后习题都认认真真做了，然后书看了三遍。

OriginLab绘图教程:用Gompertz函数预测美国境内COVID-19疫情发展...

使用Gompertz函数预测美国境内COVID19疫情发展趋势的OriginLab绘图教程主要包括以下步骤：数据准备：从可靠来源获取美国COVID19疫情数据，包括日期、累计确诊数和死亡数。将数据整理到Excel表格中，确保数据的准确性和完整性。数据导入与处理：打开OriginPro 2020学习版64bit软件，建立新的工作表。

首先，整理Excel中的数据，选择日期、累计确诊数和死亡数作为分析依据。然后，使用Origin建立新工作表，导入数据并处理缺失或不连续的数据。接着，进行Gompertz函数的非线性曲线拟合，通过SGompertz函数得出拐点日期和最终感染数。死亡数的预测也采用类似步骤，预测结果显示死亡率可能在1%至14%之间。